كيفية اختيار الفتحة المناسبة للعب مقابل المال: التحليل والمعلمات والفروق الدقيقة

تشاتغبت في لعبة البوكر يشبه مستشار الشطرنج الذي لا يعرف كيف يتحرك فارس. على الرغم من وعيه الواضح وبناء الجملة الذي لا تشوبه شائبة ، إلا أنه لا يتتبع ديناميكيات الطاولة ، ولا يشعر بضغط خصمه ولا يعرف كيفية حساب عواقب حصة واحدة على النهر. تحاكي الشبكة العصبية التحليل فقط-بدون خبرة ، وفهم السياق ، والحصة الحقيقية على المحك.

لماذا لا يفهم تشاتغبت أيدي البوكر جيدا

لا تفهم الشبكة العصبية التوزيع بالطريقة التي يفهمها الإنسان. عند محاولة تحليل مسار الأحداث ، فإنه لا يأخذ في الاعتبار الإشارات الدقيقة — توقيت بيتا ، التحجيم غير القياسي ، تاريخ خصم معين. لا يسمح لك نقص الذاكرة في جلسة واحدة بالاحتفاظ بخيط استراتيجي. اليد في هولدم ليست مجموعة من الأرقام ، ولكنها لعبة شطرنج تعتمد على العواطف والحدس.

تشاتغبت ، عند حساب مداخن في لعبة البوكر ، ويظهر ذلك كنظام المعادلات دون معاملات. صحيح رياضيا ، لكن لا معنى له بدون سياق. على سبيل المثال ، بريفلوب الكل في مع 17 بب تبدو منطقية ، ولكن في الواقع ، ضد لاعب ضيق على أوت ، يتم طرده دون أدنى شك.

الاستراتيجية هي أكثر من مجرد اختيار خط.

في لعبة البوكر ، تعتمد الإستراتيجية ليس فقط على المنطق ، ولكن أيضا على فهم عميق للسياق. لا يمتلك الذكاء الاصطناعي صورة استراتيجية كاملة-فهو يعتمد على إحصائيات الكلمات من مجموعة التدريب ، بدلا من التحليل المباشر للوضع.

في السيناريوهات المعقدة ، على سبيل المثال ، في وعاء مكون من 4 رهانات عند المنعطف مع سحب متدفق ، يقترح نموذج الذكاء الاصطناعي إجراءات مثل “التحقق” أو “الدفع”. يتجاهل العديد من العوامل الرئيسية ، من صورة اللاعب والديناميكيات السابقة إلى اللعبة الفوقية ونقاط الضعف المحتملة للخصم. بدلا من التفكير الاستراتيجي ، إنه خيار جاف خارج السياق.

الحدس والتعاطف غير متاحين للذكاء الاصطناعي

تشاتغبت لا يمكن أن يشعر التوتر العاطفي من ناحية لعبة البوكر – أنه لا يشعر الخوف الخصم ، ولا أي علامات القوة أو الضعف. تقوم الشبكة العصبية بتحليل اللعبة بالطريقة التي يعالج بها إكسيل الجداول: خلية تلو الأخرى ، دون فهم بديهي لما يحدث. الخداع والقيمة مجرد أعلام بالنسبة له ، وليست حلولا مشحونة نفسيا. إنها لا تميز رهان الدونك على أنه فخ من انحراف لا معنى له – كلا الإجراءين يقعان في نفس الفئة ولا يتلقيان تفسيرا مناسبا. هذا يزيل عمق اللعبة ويجعل التحليل مسطحا.

ميزات محدودة تشاتغبت بوكر

تقتصر إمكانيات الشبكة العصبية في البوكر على المواقف النموذجية. يقترح نموذج الذكاء الاصطناعي العدوان في وعاء متعدد ، حيث تنخفض الأسهم بشكل حاد ، أو تتجاهل آي سي إم على الطاولة النهائية للبطولة. تؤدي هذه الحسابات الخاطئة إلى أخطاء فادحة بالمعدل الحقيقي.

يستخدم الذكاء الاصطناعي بيانات متوسطة دون علاقة بالوضع الحقيقي. على سبيل المثال ، قد يدعي أن “الرفع على الزر هو حركة قياسية” ، متجاهلا حجم المكدس ، وطي حقوق الملكية ، وصورة الخصم. الإحصاءات ليست حلا سحريا ، ولكن أداة مع الفهم.

الذكاء الاصطناعي ليس بديلا عن التجربة

الشبكات العصبية في البيانات عملية لعبة البوكر, ولكن لا اكتساب الخبرة. التجربة هي سلسلة من قرارات العالم الحقيقي ذات عواقب. تشاتغبت لا يخطئ تحت الضغط ، لا تتكيف مع اللعبة بعد فوز سيئة ، لا إعادة بناء الاستراتيجية بعد 40 اليدين دون بطاقة.

يتطلب التحسين تفاعلا مستمرا مع الخصوم الأحياء ، وليس مع استجابات نموذجية يمكن التنبؤ بها. الفائز على الطاولة ليس هو الشخص الذي يعرف “ماذا يفعل” ، ولكن الشخص الذي يعرف ” لماذا يفعل ذلك الآن.”منظمة العفو الدولية لا تستخلص مثل هذه الاستنتاجات.

أخطاء الدردشة النموذجية في البوكر

ترتبط أخطاء تشاتغبت بالتوصيات المتكررة. على سبيل المثال ، في الأواني المكونة من 3 رهانات ، يقدم النموذج باستمرار رهان ج بغض النظر عن نسيج التقليب. هذا النهج ضعيف ويمكن التنبؤ به ، خاصة ضد النظاميين.

غالبا ما تتجاهل الشبكة العصبية العامل النفسي. على سبيل المثال ، تبدو المكالمة المثلى عند المنعطف مع 6 عموميات صحيحة على الورق ، ولكن في مواجهة الدفع المستقبلي للخصم على النهر ، فإنها تتحول إلى فخ بدون فرصة للطي.

تحليل بدون عمق وعرض

تشاتغبت يقوم بعمل ضعيف لبناء وقراءة نطاقات في لعبة البوكر. ويمكن أن يوصي رهان 3 من أتو إلى سب ، دون الأخذ بعين الاعتبار أن الافتتاح تم من قبل لاعب ضيق مع أوت ، الذي لديه مجموعة ضيقة للغاية وقوية. يؤدي هذا التفكير التبسيطي إلى حسابات خاطئة استراتيجية: 3 رهانات غير صحيحة ، ومكالمات غير مربحة ، ومبالغ في تقدير قوة اليد في السياق. لا يقوم نموذج الذكاء الاصطناعي بإجراء تعديلات على صورة الخصم أو مرحلة البطولة أو عمق المكدس ، ولكنه يطبق الأنماط ميكانيكيا فقط.

تحليل الخداع غير الكافي

بالنسبة إلى تشاتجت ، الخداع هو خيار رياضي ، وليس فن قراءة الخصم والضغط عليه. غالبا ما يقترح الخداع في المواقف الخاسرة بوضوح حيث تكون حقوق الملكية غير موجودة تقريبا.

على سبيل المثال ، دفع على النهر في وعاء متعدد الاتجاهات ضد اثنين من المتصلين ، عندما يكون هناك ناتس واضح على متن الطائرة ، مثل هذا الخط يخلو من الحس السليم. لا تشعر الشبكة العصبية بديناميكيات اليد ولا تفهم أنه في مثل هذه المواقع ، لن يقوم الخصوم أبدا برمي يد قادرة على دفع الرهان.

الاختلافات الرئيسية بين تشاتغبت ولاعب البوكر

تشاتغبت في لعبة البوكر يعمل وفقا لمنطق محدد مسبقا وغير قادر على الاستجابة للتغيرات في سلوك المعارضين. يعتمد الذكاء الاصطناعي على أنماط القوالب ، لكن اللعبة تتطلب حلولا غير قياسية في الوقت الفعلي.

كيف يكون الذكاء الاصطناعي أدنى من لاعب محترف:

1. لا يأخذ في الاعتبار ديناميات الأيدي السابقة.
2. لا يتتبع التغييرات في الصورة على الطاولة.
3. لا تكيف الاستراتيجية مع خصوم محددين.
4. لا يفهم آي سي إم في البطولات.
5. لا يشعر بضغط الوقت والمكدس.
6. لا يميز بين رهان القيمة وشبه الخداع.
7. لا تستخدم خطوط غير قياسية.
8. لا يدير المخاطر اعتمادا على مرحلة اللعبة.

يؤدي الافتقار إلى المرونة والقدرة على التكيف إلى تحويل استراتيجية النموذج إلى مجموعة من التلميحات العالمية المنفصلة عن وضع اللعبة الحقيقي. ضد لاعب متمرس ، يفقد هذا المخطط أهميته بسرعة.

هولدم يتطلب عقلية حية

لعبة البوكر هي لعبة مع معلومات غير كاملة. لن تحل الخوارزمية محل الحلول على وشك اللاعقلانية. على سبيل المثال ، لا يمكن طي رحلة مقابل دفعة من خيط باستخدام رهان زائد إلا على مستوى حدسي ، لا يمكن الوصول إليه من الشبكة العصبية. ليست الخوارزمية هي التي تفوز هنا ، ولكن القدرة على التكيف. لا يعيد الذكاء الاصطناعي بناء خط أو يستغل أو يطبق لعبة ميتا. بدون هذه العناصر ، يتحول هولدم إلى لعبة الروليت بناء على معرفة المخططات المسبقة.

تشاتغبت في لعبة البوكر هو مساعد ، ولكن ليس لاعب

تشاتغبت في لعبة البوكر بمثابة كتاب مرجعي ، ولكن ليس كصديق يفهم الانضباط. يقوم نموذج الذكاء الاصطناعي بمعالجة البيانات ، لكنه لا يتم تشغيله في الوقت الفعلي. لا تولد قرارات النهر من الإحصاءات ، ولكنها تنمو من توازن دقيق للتحليل والخبرة والحدس. لا يتعلق البوكر بالميكانيكا ، بل علم النفس والاستراتيجية والارتجال والتكيف. حتى تتعلم الشبكة العصبية اللعب ضد الخوف الحي ، فإن الكمال الرياضي لن يهزم خصما حقيقيا.